Startupföretaget Evam vill göra vardagen enklare för polis, ambulans och räddningstjänst genom att låta ai sköta delar av rapporteringen under pågående utryckning.

Stockholmsbaserade Evam, som utvecklar mobila datalösningar för blåljusverksamheter, har nu lanserat en ny ai-funktion i sitt system för framkörningsstöd. Tjänsten automatiserar flera av de moment som annars kräver manuell hantering mitt under ett larm – och ska redan användas i skarp drift av flera organisationer i Sverige.

Det handlar om uppgifter som att uppdatera status: när ett fordon är på väg, när det har anlänt till platsen och när personalen är redo för nästa uppdrag. Sådant rapporteras ofta manuellt via knapptryckningar eller radiokommunikation, vilket kan bli en extra belastning i pressade situationer.

– Våra blåljusorganisationer gör ett fantastiskt arbete, men ofta sitter de fast i uråldriga system. Vi tar bort något som de i dag måste göra mitt under de allra mest kritiska tidpunkterna i en insats, säger Evams vd Mikael Erneberg.

Ai-tjänsten analyserar bland annat position, larmtyp och tidsförlopp för att själv avgöra när en enhet har kommit fram eller avslutat en insats. Informationen skickas sedan automatiskt och i realtid till ledningscentralen, vilket ska förbättra situationsmedvetenheten och minska risken för missad rapportering.

Förutom att spara tid i fält skapar systemet mer tillförlitliga data, som kan användas för planering och resursfördelning.

Evam lyfter även cybersäkerhet som en central del av utvecklingen, eftersom blåljuspersonal ofta är mål vid kriser och attacker. Företaget arbetar därför med övervakning och funktioner för att upptäcka och hantera intrång.